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PK拾登录网址为什么很多公司都自主开发监控系统

文章来源:admin    时间:2021-01-24

  网上开源的监控编制cacti、Nagios、zabbix和其他贸易编制,有什么方面不满意公司的需求? 我看到网上说的监控粒度和深度,但这个欠好阐明,如…

  几年前做运维开采的工夫, 一经主导或参加过可能30众个运维自愿化的项目, 我感应己方还算业界人.

  简便地说便是有钱有人有功夫. 不己方搞什么是KPI? 不己方搞留着那些什么奇特的运维架构师有什么用? 什么都用开源的, 那些头领们, 架构师们局面众过不去, HR, boss会感应你有什么用?看人家的tutorial/manual??

  美其名曰 1. 这是和咱们的营业接轨; 2. 咱们己方的东西咱们十足可控; 3. 说大概往后还能开源.

  为什么这么众公司都有己方号称xxx的项目, 然而根本没有开源? 我思除了常识产权, 怕竞赛敌手清晰己方并会忽视己方. 另有2个紧张的题目,

  额 说的再明了点, 是他们读不了nagios的源码(运维到达c通晓的太少了)

  2. 有许众营业项开源的项目没有给你打定, 你只可定制. 好比你思监控下效劳器的负载趋向(好吧你能够让浏览器时常自愿更始nagios页面), 用户及时拜望数据(你的一个营业新上线,动作头领你很思让大师让你的boss沿道看你带来众大的流量延长吧?), 另有许众的你的营业目标, 况且最失常的, 能够这还和差异的产物线或者项目相合. 你给A项目标人趁便展现B项目标数据, 你感应A的人甘心看?

  3. 看过阿里双十一的出卖额的大屏幕没? 好, 咱们也能够做一个, 监控通盘的思要监控目标, 放正在一个监控室, 24个屏幕放沿道的大屏. 效益格外好. 从来思放个图片, 思思照样算了. 没始末老店主授权.

  4. 让你的监控和你其他的编制联结. 好比映现某种毛病, 你就会报警. 当然发个邮件短信啥的就算走己方的sms平台也便是个用nagios的被动检讨调接口的题目. 环节是, 有监控的工夫要会让编制己方执掌- 谁都不欲望夜里2点收到报警短信, 然后务必起来看题目这种处境吧?1. 那好监控X映现了题目, 直接graceful的把它从负载平衡上移走. 早上再管理呗. 效劳器那么众的, 闲的都生锈了. 2. 监控X映现了题目, 直接切换到一个平常的相似的备用编制上连接用. 还好比资产照料编制, 同步效劳器数据.

  5. 好比nagios监控, 我要用多量的被动检讨剧本检讨我的营业, 还时常蜕变, 有人得特意的掌握改, 删剧本. 非凡熬煎人

  6. 说道开源软件, 他的报警误报几率好高, 等你登岸效劳器的工夫能够题目早就过去了, 咱们的监控编制会做编制截图(额 不清晰用什么词了), 对合联的数据都搜聚起来

  7. 说点好玩的, 好比你不正在公司还没有网, 你思看看什么样的监控目标, 直接发少许信号的短信给某些号码, 他就会返回给你暂时数据

  8. caicti的绘图也太丑了, 你清晰这个全邦一经繁荣的很夸姣了么? 照样php, 几个运维笃爱php

  等等吧, 都思不起来了. 每当要做什么的工夫, 咱们都天怒人怨的, 由于他有格外众的出处让咱们op不惬意

  实在这个题目能够延迟到,为什么许众公司都自决开采订餐编制,许众公司都自决开采客户照料编制,为什么许众公司都谋略自决开采运营监控编制?

  除开临蓐力过胜,和可恶的 KPI 除外,我感应另有少许其他紧张出处吧。

  许众谜底里提到了当营业变得冉冉繁杂起来,开源的、第三方的监控管理计划,不行满意需求,我感应说欠亨。拿一张图来谈话吧:

  上图来自一家分享和觉察各 IT 公司行使什么东西的网站:StackShareDiscover and discuss the best dev tools and cloud infrastructure services

  能够看到 Facebook 用了 Datadog 来做运维监控,Netflix 用了 Boundary 来做运维监控。

  那么,那么众营业量宏壮的公司,正在监控这块照旧行使 Datadog Boundary 云云的第三方监控管理计划。

  那为什么还要一再地制轮子、制轮子、制轮子呢?以我这几年的任务体验说说吧。

  我现正在所从事的正好是给企业供给第三方监控管理计划的任务。正在跟许众企业供给管理计划的工夫,项目执行到一半,能够正在监控自己须要参与:

  这便是楼上许众人提到的所谓营业繁杂,自己营业不繁杂,只是头领们的哀求很繁杂。照料自己存正在许众题目,不成以将一件大事件细分到每一项全部的事件上。而头领们感应己方只须要推敲全体,中层干部们也没有理顺头领的哀求并拆分头领的哀求。

  东西可以助助咱们将每项全部的事件变得更高效,然而管理不了实践处境中某个大的命题。

  当上层头领只可遵照行政、事迹来划分全部执行职员的任务时,运维的监控这件事件就能够增加到一个漫广博际的气象,而且和己方的行政划分、规章轨制高度耦合。

  就拿编制监控东西这件事件来说吧,外洋有 Host Graphite、Boundary、Datadog 等等。邦内除了小米的Open-Falcon互联网企业级监控编制和 OneAPM 的Cloud Insight, 鲜少有少许真正易用的、开源的、产物化的东西,来助助咱们管理某项全部事件。

  然而至公司内部,却有许众人正在助助所正在的公司做这些事件。然而没有思过己方做一款产物是什么样的,也没有考虑过从新初阶规划一款己方的产物是啥样的。

  中邦的开源和 SaaS 效劳落伍于外洋,很大一个人出处是由于企业文明的不同和轨制自己的题目吧。

  总的来说,便是次序员们都正在制轮子,况且轮子越制越大,能够只适合所正在的企业。没有思过己方的轮子,能够造成通用化的产物。

  将一个产物吃透,遵照这个产物的策画思绪来指挥己方的任务。我感应比己方自己去研发一个产物恶果要高许众啊。

  打个不稳当的比如,策画师感应 Photoshop 欠好用,由于用钢笔要演习,况且 Photoshop 自己也不行给己方拓宽视野和给品格带来影响。以是裁夺要己方研发一个代替 Photoshop 而且更适合己方的产物。

  也许还不适合己方公司正在交代任务中的流程,行政部分打不开 PSD 文献,全部执行的人没有哀求换成 CMYK 就印刷了。

  实在许众东西正在始末一再的迭代和策画时,都透漏着策画者自己的少许手法论和思思正在内部。

  有些成熟东西欠好用,或者很费事,实在能够是行使者自己的任务格式有题目。

  终末做个广告吧。之条件到我也是做编制监控东西效劳的,咱们有一款编制监控东西Cloud Insight:安置简便、UI 锦绣、他日会有再开采本事。爱用不必,不必拉到。啊哈哈,上几张图。

  ———————————增补@bhuztez的提问——————————————————

  说一下 Cloud Insight 的产物计划吧。咱们正正在劳动件执掌,有参考外洋的 Bigpanda,合键宗旨是报警风暴的执掌、事变的聚集,以及动态门限类与算法相合的报警计谋。

  然后咱们也用到了 OpenTSDB,架正在了 HBase 上,负载还不错。固然正在公测,然而每天执掌的数据量照样挺大的。

  至于行政和规章轨制须要架正在产物里,我指的不是报警须要分发到差异的人、而且拔取差异的渠道来分发。这些通常的第三方东西,和开源东西集成少许渠道,都能够做到。

  我指的是,之前面临的企业客户。能够老板根基不须要看目标,老板须要看机房里每天呆板是不是 DOWN 掉了,还须要很酷炫的 3D 修模。

  而真正的实践操作职员,又须要到很全部很全部的目标,以至每个单元都须要落实到产物里。

  一个东西不行够自上而下地管理照料上的题目,咱们的方向是通过一个像 JIRA 的东西来到达通用的、科学的照料,而不是把这个东西做到跟公司少许很衰弱的轨制绑定正在沿道。

  就像有些公司项目照料做得很烂,JIRA 用不起来,以是去找邦内少许软件公司来做一个和己方轨制高度耦合的项目照料软件,并纯真地认为能够管理题目。

  开始假使仅仅是用于linux运维 也便是假使你的监控编制仅须要呆板目标 那么开源产物恣意用 反正就那么十几个到几十个目标 你就算有十万台效劳器 分钟级监控 也照样能够毫无压力搞定的,然而吧,许众工夫另有监控效劳器上的历程,以至另有些营业数据或者说是历程机能数据。云云现有开源就有点辛苦了。之前咱们用opentsdb,然后觉察数据每天3.5g,盘查聚集数据的工夫很慢(由于opentsdb每次从磁盘捞数据)。实正在忍不明确,重写。现正在每天500g,盘查秒级返回。种种报警自行接济。这便是咱们写的目标。只由于已有的满意不了而且开源社区的繁荣速率跟不上公司需求的繁荣速率。

  当然,从小我角度讲,重头管理采撷,聚集,存储,同步,报警以至是智能化,这个流程自己便是一次非凡好的研习体验。

  大大批处境如饶琛琳所言:“己方写一个,说出去KPI涨分”,万恶的KPI,处处制轮子,轮子制了一个又一个,管它好欠好用呢,己方工资是涨上去了。

  另,邦内职员思为开源产物做进献亲热还不高(养家生计要紧),也不甘心提PR(不行给KPI涨分),都甘心神马都己方写,己方限定,己方说了算。实正在不成还 Fork 出来一个自娱自乐呢。

  结果上,制轮子不是也不该当是你的主题竞赛力,只只是正在KPI和己方限定的思思影响下,反常了,走偏了。

  1 无法满意内部细化需求 晦气便与内部其他平台模块数据通讯并举行二次开采 晦气便搜聚内部营业次序的上报数据

  2 晦气便遵循部分须要自行装备种种奇葩告警计谋 以及自愿反制计谋(好比log文献把磁盘打满了次序能够自愿清磁盘里没用的log)

  4 zabbix等开源计划机能不敷 好比前面提到的zabbix用mysql存储 被监控的呆板数目和目标加添起来会很痛楚

  独立完毕一套适合己方公司监控编制也利害常阻挠易的 动作一个曲折者 含泪途经

  开源产物能满意90%的需求,但为了那10%不被开源产物满意的需乞降KPI的需求,公司就笃爱己方搞一套。别的,至公司以为花功夫分析一个产物,不如己方干一套出来。

  现阶段,控制一门开采发言一经成为高级运维工程师的必备计能,不会开采,你就不行宽裕阐明你们编制的营业流程,你就不行助助调试、优化开采人开采的次序, 开采职员有的工夫很少合怀机能的题目,这些题目就得运维职员来做,一个营业上线了,导致 CPU 行使过高,内存占用过大。

  假使你不会开采,你能够只可查到历程级别,也便是哪个历程占用这么众,然后呢?然后就交给开采职员执掌了,云云咋外示你的价格?

  别的,大一点的公司,效劳器都上几百,上千,以至数万台,这种处境下怎么做自愿化运维?用 SHELL 写剧本 FOR 轮回?呵呵,歇了吧, SHELL 也就适合简便的编制照料任务。到繁杂的自愿化职司还得要用特意的开采发言。你能够说了,自愿化照料有特意的开源软件\监控也有,直接拿来用下就好了,然而现有的开源软件如 puppet\saltstack\zabbix\nagio 众为通用的软件,不行够十足实用你公司的通盘需求,当你须要做定制、做二次开采的工夫,你咋办?找开采部分?开采部分不懂运维的实践营业逻辑,写出来的东西烂烂不行用,这活终末还得交给运维开采职员来做。

  其次,不会运维开采,你就不行己方写运维平台\繁杂的运维东西,一齐要借助于找少许开源软件拼拼集凑,假使是云云,那就请不要衔恨你的工资低,你的任务不受侧重了。

  那为什么是Python?PYTHON 第一是个非凡牛 B 的剧本发言, 能满意绝大个人自愿化运维的需求,又能做后端 C/S 架构,又能用 WEB 框架火速开采出壮伟上的 WEB 界面,唯有当你自已有本事做出一套运维自愿化编制的工夫,你的价格才外示出来,你才有资历跟老板叙侧重,PK拾登录网址 不然,照样老忠诚实回去装呆板吧。

  jumpserver跳板机是一款由Python编写开源的跳板机(碉堡机)编制,完毕了跳板机应有的成效。基于ssh订交来照料,客户端无需安置agent。

  完毕了跳板机根本成效:认证、授权、审计。集成了Ansible、批量夂箢等。成效壮健。

  平常点便是起到监控谁正在效劳器上做了什么操作等。录像回放、夂箢搜求、及时监控、批量上传下载等。

  以自愿化运维视角为起点,自愿化成效、监控诉警、机能调优,联结saltstack完毕自愿修饰备照料等实质举行了全方位的深化认识。

  监控常用编制效劳、运用、搜集开发等?一台主机上可监控众个差异效劳、差异效劳的监控间隔可差异?统一个效劳正在差异主机上的监控间隔、报警阈值可差异?告警级别?数据可视化,奈何做出简明好看的用户界面?奈何完毕单机接济5000+呆板监控需求?采纳何种通讯格式?主动、被动?

  施行效劳的流程如下:效劳器的客户端采撷硬件数据,然后将硬件消息发送到API,API掌握将获取到的数据生存到数据库中,后台照料次序掌握对效劳器消息的装备和展现。

  Python职司调节编制的multiprocessing模块不单接济众历程,个中managers子模块还接济把众历程分散到众台呆板上。

  一个效劳历程能够动作调节者,将职司分散到其他众个呆板的众个历程中,仰仗搜集通讯。思到这,就正在思是不是能够行使此模块来完毕一个简便的功课调节编制。

  行使python发言编写的调节和监控任务流的平台内部用来创修、监控和调剂数据管道。任何任务流都能够正在这个行使Python来编写的平台上运转。

  是一种许可任务流开采职员轻松创修、维持和周期性地调节运转任务流(即有向无环图或成为DAGs)的东西。这些任务流包含了如数据存储、延长分解、Email发送、A/B测试等等这些逾越众部分的用例。

  这个平台具有和 Hive、Presto、MySQL、HDFS、Postgres和S3交互的本事,而且供给了钩子使得编制具有很好地扩展性。除了一个夂箢行界面,该东西还供给了一个基于Web的用户界面让您能够可视化管道的依赖合联、监控进度、触发职司等。

  几个实战项目之间的联结,能够阐明成,运维流程编制,便是模范运维的每一步操作,审批通事后,通过移用职司调节编制来定制批量操作。职司调节编制操作的流程中,能够通过CMDB资产照料编制来获取效劳器的注意消息,ip所在,用户名,暗号等。

  假使是须要运维职员直接登岸到效劳器上操作,须要通过跳板机来登岸效劳器,记实谁登岸了哪台效劳器,全部做了什么操作等。

  Python自愿化合键助助企业管理闲居繁杂的任务事宜,数据化、可视化的监控闲居的营业运转处境。

  nagios能够做到许众,然而框架太生动就意味着到达全部定制哀求须要你做许众任务,而一朝你思到哥都要做这么众事件了,就差一个event loop还不如全己方来得了,说出去KPI也涨分啊。

  zabbix啥都存mysql,一朝数据量到达mysql扛不住,就抓瞎了。

  当然,归根结底,落实到全部监控场景上,总会让你感应“己方写一个次序”比“给通用框架写一个扩展”容易众了。越通用的东西,推敲的你不必推敲的地方越众,你就能够感应越不爽。

  1.一句话说明,那便是现有监控软件的成效无法满意公司需求,而且公司正在现有软件上的二次开采的本钱大于己方从零初阶举行自决开采。

  ....2.2 修制软件的流程是:先有需求,再有软件。因而,通用软件的存正在,实践上一经隐含了需求。

  ....2.3 假使公司的需求,正好等于或少于这些隐含需求,那就直接用现成软件就行了。真相正在合适需求的处境下,己方开采的本钱会大于研习与装备现成软件的本钱。

  ....2,4 假使公司的需求,大于这些隐含需求,那么公司唯有两条道可选:A.对现有软件做二次开采。B.公司己方从零初阶举行自决开采。。

  ....2,5 题目来了。通常来说,需求越繁杂,二次开采的本钱就越会大于己方从新开采。以是,这便是为什么许众公司拔取己方从零初阶举行自决开采。

  第三,开源的改起来种种依赖,合联梳理起来也较量繁琐,况且为了改某个逻辑,另有能够得去臆度作家当时的妄图。。。

  那些有钱的客户如银行、证券、通信,谁正在乎这些钱啊?酿成本钱然后转嫁到消费者身上去。环节是不出舛错,不要让他们负责职守。

  出了题目,义正苛辞的叫编制公司来臭骂一顿,然后职守便是编制公司的。编制公司能接到这些垄断企业营业的,也都是赫赫闻名的至公司,这些至公司扯皮和化解题目都有专家团队的。

  以是本钱不是须要开始推敲的,失足谁来掌握才是最紧张的。至公司和政府部分相通,四平八稳的干部才气升上去。

  反正至公司垄断的是全盘社会,为什么要开源,垄断有什么欠好啊?这些题目垄断企业里的人是不思清晰的。

  这里开源的计划咱们都不敢提,万一出了题目若何办?叫John Smith来骂一顿?John Smith有个gmail,他不要你的钱当然也不助你负责职守愿意答复一下你,不肯意就不睬你了 l。没人负责职守的工夫,职守便是你的了。

  我是名运维,普通对zabbix行使较众,感应zabbix真的很生动,但确实也有少许须要的成效没有,好比,众个proxy到统一台效劳器的搜集质料处境汇成一张图,这个就没有smokeping利便。

  开源软件繁荣到肯定水平,就初阶向通用化繁荣,更合怀与普适价格,细粒度和性情化的需求就无法满意了。这无可厚非!

  但我是尽力的阻挡,明明开源软件能完毕的资产照料,根本监控等成效,还要制个破轮子出来,莫非真的认为比那些大牛做的更好?

  我所浏览的是二次开采,编制集成,云云既能宽裕行使大牛们的聪慧,又能完毕己方的定制,何乐而不为?

  回到题目上来,除开装逼和KPI导向外,我以为己方开采监控编制更众的是与现有营业编制联结,拿我公司举例,咱们是供给CDN营业的,咱们的监控不光要供给根本的图形和告警,还要为智能解析,营业切换,带宽调节等编制供给数据,这工夫假使用开源软件,二次开采的本钱很高,就只可制轮子了!

  cron挂个历程按期POST数据到一个WEB效劳,然后数据库里统计一下显示的雅观点便是了。

  公司大了自然什么鸟都有,PK拾登录网址素来不缺的是思拿公司练手的,没啥体会就思搞个大讯息。这种人简直无处不正在,踊跃起劲,用力折腾。没什么创意,但热衷于找简便易模仿的东西再做一遍。已有的啥东西都思己方重写一遍,或者是对已有东西的弊端(以至只是特色)做少许增补。

  还正在土豆网任职时,有一厥后接办我CDN项目标工程师,要主导开采个memcache proxy。所做的事件便是完毕memcache订交的代庖。写哀告来了先写到当地berkeleydb,然后才写到对应的memcache。读哀告来了遵照余数负载平衡转发给几个memcache效劳器。一朝遭遇缓存溅出就从当地bdb取出数据返回,并从头写入到memcache。以是其策画目标便是为分析决memcache丢数据的题目。

  但这个笨伯没有推敲的题目是机能。简化来说,任何效劳的IO机能考量分为内存、磁盘、搜集,速率也是递减的。而memcache的IO机能是内存+搜集。而此人策画的proxy正在平常读取时的IO机能是搜集+搜集+内存。溅出时的IO机能是搜集+磁盘。以是实践效益便是缓存溅出时的机能比memcache有用时的机能还高。走一遍memcache十足是脱裤子放屁。直接bdb+搜集的机能比他这么一折腾还好得众。

  以是种种创业者看到少许至公司正在模仿你的idea,推出肖似产物时,大可不必那么顾虑,由于这种只会抄抄抄的人也很烂,大大批工夫是不可器的。即使是少许现正在或一经伟大的公司也不断正在做这种事。好比google眼红facebook做的google plus。微软眼红google而做的bing。微软眼红play station而做的xbox。微软眼红amazon aws而做的azure。微软眼红netscape而做的ie。微软眼红……

  当老板确当然非凡笃爱看到公司的运转形态的。只消你把这么一堆可量化的数据那么一堆,平常点的老板都邑被戳中G点。

  同样正在土豆网任职时,我接到需求基于CDN的日记开采了一个准及时显示中邦各个省市土豆网Video View数的项目。最终的效益是4只投影仪投到宏壮的墙上,宏壮的中邦舆图(svg形式)显示了各个省份,并遵照VV来给各个省份做成了热力求。

  这么直观而宏壮的图示,自然很讨人笃爱了。惋惜然并卵,这个项目demo了一次往后就由于gary眼前的墙没有那么大而作罢。

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